房間空調器用翅(chi)片管(guan)換熱器在長(chang)期運行(xing)過程(cheng)中表(biao)面(mian)會(hui)積(ji)聚(ju)大量(liang)的(de)粉(fen)(fen)塵顆(ke)粒物。當析濕(shi)工況下(xia)，翅片管換熱(re)器(qi)處于析濕(shi)工況時，翅片表(biao)面(mian)會(hui)發生析濕(shi)現象(xiang)，大氣中的(de)粉(fen)(fen)塵顆(ke)粒物會(hui)粘附在翅片表(biao)面(mian)的(de)冷凝水上而形成濕(shi)顆(ke)粒物污垢。析濕(shi)狀(zhuang)態下(xia)的(de)粉(fen)(fen)塵沉積(ji)量(liang)遠大于干(gan)燥(zao)狀(zhuang)態時的(de)沉積(ji)量(liang)，因此(ci)會(hui)嚴重影響翅片管換熱(re)器(qi)換熱(re)性(xing)能衰(shuai)減。

　　對(dui)于(yu)干(gan)工況下的(de)顆粒物沉積特性(xing)，目前已有較多的(de)實驗與建模研究(jiu)。涵蓋(gai)翅片管換(huan)熱器(qi)表面(mian)析濕積灰過程的(de)實現方(fang)法、濕顆粒物的(de)分布特性(xing)、以(yi)及濕積灰層對(dui)翅片管換(huan)熱器(qi)性(xing)能的(de)影響三個(ge)方(fang)面(mian)。但未有可用的(de)模型。

　　粉塵顆(ke)(ke)粒物(wu)(wu)在濕(shi)翅片表面(mian)沉積(ji)(ji)時，冷凝水首先捕(bu)集(ji)顆(ke)(ke)粒物(wu)(wu)并(bing)形成濕(shi)積(ji)(ji)灰層，后續(xu)顆(ke)(ke)粒物(wu)(wu)將繼續(xu)粘(zhan)附在濕(shi)積(ji)(ji)灰層上。顆(ke)(ke)粒物(wu)(wu)在濕(shi)翅片間的運動主要受氣流(liu)曳(ye)力影響(xiang)，部分顆(ke)(ke)粒物(wu)(wu)運動至冷凝水表面(mian)時將立即被捕(bu)獲，其他顆(ke)(ke)粒物(wu)(wu)有可能發生(sheng)逃(tao)逸。

　　(1)濕翅片表面的顆(ke)(ke)(ke)粒(li)物沉積(ji)過程(cheng)包(bao)括(kuo)冷凝水(shui)捕集(ji)(ji)顆(ke)(ke)(ke)粒(li)物、以及(ji)濕積(ji)灰層粘附顆(ke)(ke)(ke)粒(li)物;通過統計(ji)被冷凝水(shui)捕集(ji)(ji)和被濕積(ji)灰層粘附的顆(ke)(ke)(ke)粒(li)物數量(liang)， 可計(ji)算得到濕翅片上(shang)顆(ke)(ke)(ke)粒(li)物沉積(ji)質量(liang)。

　　(2)被冷(leng)凝(ning)水捕集的(de)顆粒物數(shu)量可(ke)通過統(tong)計(ji)(ji)運(yun)動(dong)軌跡與(yu)冷(leng)凝(ning)水表面輪廓(kuo)相交(jiao)的(de)入射(she)顆粒物的(de)數(shu)量來得到(dao);入射(she)顆粒物的(de)運(yun)動(dong)軌跡由(you)濕(shi)翅片間的(de)曳力決定，可(ke)通過建立顆粒物運(yun)動(dong)方(fang)程(cheng)來計(ji)(ji)算(suan)。

　　(3)被濕(shi)積灰層(ceng)粘附的顆(ke)(ke)(ke)粒(li)物(wu)(wu)數量(liang)等于碰撞 后(hou)發(fa)生沉積的入射(she)顆(ke)(ke)(ke)粒(li)物(wu)(wu)數量(liang)減(jian)去經(jing)碰撞后(hou)發(fa)生移(yi)除的已(yi)沉積濕(shi)顆(ke)(ke)(ke)粒(li)物(wu)(wu)數量(liang)，由入射(she)顆(ke)(ke)(ke)粒(li)物(wu)(wu)沉積判定(ding)條(tiao)件和(he)已(yi)沉積濕(shi)顆(ke)(ke)(ke)粒(li)物(wu)(wu)移(yi)除判定(ding)條(tiao)件來得到。

　　(4)將濕的(de)(de)(de)波紋翅片上的(de)(de)(de)顆(ke)粒物沉積(ji)過程(cheng)數值(zhi)模 擬結(jie)果(guo)與實驗數據(ju)進(jin)行了對比，結(jie)果(guo)顯示預測的(de)(de)(de)濕積(ji)灰層(ceng)形狀與實驗照片之間的(de)(de)(de)吻合度較好，預測的(de)(de)(de)單位面積(ji)顆(ke)粒物沉積(ji)質(zhi)量(liang)與 91%的(de)(de)(de)實驗數據(ju)之間的(de)(de)(de)誤差在±20%之間，平(ping)均(jun)誤差為 11.8%。